Hay muchas series u otras sitcoms que han marcado generaciones. Entre ellos se encuentra, por supuesto, Friends, que este año celebra su 30º aniversario, y más recientemente la comedia That’s 70 Show, presentada por Topher Grace, Mila Kunis y Ashton Kutcher. Pero la serie que mantuvo en vilo a millones de espectadores en todo el planeta es obviamente Juego de Tronos. Un internauta se divirtió imaginando cómo habrían sido los personajes de la adaptación televisiva de la obra de George RR Martin si hubieran actuado en That’s 70 Show.
Cuando Game of Thrones y That’s 70 Show chocan
En 1998, el público estadounidense descubrió la comedia That’s 70 Show creada por Mark Brazill Bonnie, Terry Turner y Linda Wallem. La serie llegó a España al año siguiente y encontramos en el reparto a Milas Kunis, Ashton Kutcher y Danny Masterson, que fue objeto de un proceso judicial tras ser acusado de violación por tres mujeres pertenecientes, como él, a la Iglesia de la Cienciología.
En esta sitcom nos trasladamos a Point Place, un pequeño pueblo del Wisconsin de finales de los años 1970. Seguimos el día a día de varios personajes entre ellos Donna Pinciotti, la novia y vecina de Eric Forman interpretado por Topher Grace. También están Michael Kelso, Steven Hyde, el fanático del rock, Fez, Jackie… Todos estos pequeños están ocupando el sótano de la familia Forman.
Por su parte, Juego de Tronos dejó su huella en la historia de las series y la televisión. La adaptación a la pequeña pantalla de las novelas de George RR Martin se ha consolidado entre los espectadores y en la cultura pop. También en este caso GoT nos brindó su cuota de personajes de culto como Jon Snow y Daenerys sin olvidar a Cersei Lannister y Ned Stark.
Un internauta se divirtió mezclando la serie Juego de Tronos con la sitcom That’s 70 Show. Usando Blendme.ai en lugar de Midjourney, le pidió a la inteligencia artificial que imaginara los personajes de la serie de fantasía al estilo de la serie de comedia. Te dejamos descubrir el resultado en las imágenes a continuación.
